关于数据处理
互联网圈子有个怪现象，白天用户高峰，为了将可能的影响降到最低，一些数据处理的工作，一般就放在晚上，所谓的晚上也就十一二点以后吧。
可是程序员哥哥也是需要休息的，当程序数据处理出问题了,就没人处理了，这种要么等夜神运维及时发现，层层打电话找人解决，要么服务直接宕机，造成严重故障或不必要的扩大影响。
怎么避免这种问题呢，？
- 加班到凌晨，甚至睡在公司等数据处理完成再回家，fuck。。
- 保佑🙏数据处理一切正常。
我的观点：
- 在流量低峰处理数据的观点是okay的，无可厚非，但是不一定非要等到夜深人静的时候
- 处理数据的任务不能影响正常的功能（这个必须得保证，不然就忍受熬夜处理问题吧）
- 既然处理数据的任务不影响正常的功能，就可以在非用户高峰时间段的工作时间处理任务。这样的好处是（1）有问题能及时处理（2）不用熬夜，fuck
内存溢出
现象
处理数据的任务，运行一段时间后，内存占用逐渐增加，一直居高不下，到达服务器极限，如果不及时处理，服务随时宕机。
处理
- 停止正在运行的数据处理任务，线上服务器重启，释放内存。
- 开发环境，运行数据处理任务，jvisualvm观察gc情况,确实占用内存不断彪高，
- 堆dump，查看堆内容，发现50%+是存数据的Map
对象 - 问题定位，内存里太多承载数据的对象没有及时被处理，导致内存耗尽。
解决方法
- 处理数据的任务需要异步执行，使用线程池
- 线程池任务处理时再加载数据（这点很重要）
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最后编辑时间为: Apr 12,2020